“多站融合”示范全面开展 推动站站互联互通 相互感知、相互协同

1楼车间生产的零件由AGV搬运至1楼入库口，多站自动暂存到自动化立体库中。

以语言能力举例，融合现在座舱语言大部分都是基于在线语言模型，但如果是无网络状态下语音的使用会大打折扣，而极越的本地离线语音模型。示范极越后期还会OTA更多与车外交流的能力。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍比如，全面PPA开启时可以通过语音实现变道指令，泊车时可以通过辅助驾驶的感知系统，实现对外部行人的识别。CTC其全称为ConnectionistTemporalClassfication，开展由Graves等人于2006年提出，开展用于训练RNN以解决时序可变的序列问题，它可用于在线手写识别或识别语音音频中音素等任务。模型参数没有策略地变大，推动其实没有带来真正的变化。

低速泊车场景和高速行车不同，站站除了目前是两套技术栈，站站还有就是场景不同带来的行车策略区别，低速场景里的参与者和复杂度往往并不低，对于感知识别和车控精度要求甚至更高，特别是盲区范围和数量更多。通过声纹识别之后，互联互通用户可以在车外要求打开车门，互联互通这里面比较有意思的是泊车，极越的能力是：泊车时如果有行人挡住车辆进退路线，视觉感知到后也会车外语音和行人说「正在泊车，请让一让」。

但是大是一个相对概念，相互相互协同并没有一个标准的定义，而我们常说的以ChatGPT为代表的LLM，也只是一个LargeLanguageModel的模糊定义。

SMLTA模型最核心的概念是利用CTC模型的尖峰对连续音频流做截断，感知然后在每个截断的小语音片段上进行注意力建模。处女座的基本特质：多站太阳位于处女座的人心思细腻，拥有追求高等知识或杰出地位的意识，喜爱探究各种可能性，同时会积极追求新事物。

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